[Bold Metrics] – Data Engineer

• A plataforma de AI de dados corporais da Bold Metrics utiliza tecnologia de gêmeo digital para otimizar o ajuste e tamanhos da sua marca, melhorando a conversão e o valor médio do pedido, além de reduzir devoluções.
• Em 2012, a equipe começou a desenvolver algoritmos de machine learning e matemática para permitir que os clientes pudessem se ajustar a roupas sob medida sem fita métrica, determinando com precisão as medidas corporais dos clientes usando apenas alguns dados simples.
• Logo percebemos a incrível oportunidade de ajudar as marcas a explorar o potencial dos dados corporais. Com base em nossa expertise, relançamos como uma empresa SaaS e disponibilizamos nossa tecnologia central e soluções para marcas de vestuário em todo o mundo.
• Desde 2017, a Bold Metrics lidera a revolução da tecnologia de ajuste com resultados comprovados, ajudando marcas a reduzir devoluções, aumentar a conversão e melhorar os esforços de sustentabilidade de maneiras mensuráveis e impactantes.

#O momento do negócio da Bold Metrics:

• Estamos terminando a construção da nossa arquitetura de dados que ainda não está finalizada.

#O seu desafio como Data Engineer na Bold Metrics será:

• Implementar regras de negócio no ETL, otimizações no banco de dados, melhorar as ingestões de dados, evoluir e manter a segurança dos dados 
• Alimentar o dashboard utilizado pelos clientes B2B da Bold Metrics, com os dados de conversão de vendas, ROI, engajamento, compras, devoluções 
• O dashboard acessado pelo cliente ainda está na versão Alpha, você será responsável por implementar os dados em novas features, juntamente com o time de tecnologia e design, a partir da coleta de feedback dos usuários na própria plataforma
• Comunicar-se com a liderança do negócio, facilitando o entendimento da tecnologia e conceitos para o produto e experiência do usuário, abstraindo a complexidade tecnológica.

#O que você vai fazer todos os dias:

• Desenvolver e manter pipelines de transformação em procedures do SQL Server e DBT
  • Permitir que os clientes da Bold Metrics acessem os KPIs do dashboard do cliente, com mais precisão, confiabilidade, desempenho e segurança nos dados fornecidos.
• Desenvolver ETL, manter e aperfeiçoar pipelines usando Python e Airflow.
  • Garantir que os dados sejam ingeridos no DataWarehouse na camada raw, seja corretamente tratados, classificados e categorizados de acordo com regras do negócio, usando Python para scripts e Airflow como orquestrador.
• Com o tempo, tornar-se responsável pela Qualidade e Monitoramento de Dados dos pipelines, construindo novas ferramentas e frameworks para suportar a escalabilidade.
  • Utilizamos bibliotecas de mercado (Evidently, Python, StreamLit) para desenvolver modelagens internas, visando monitorar e validar a qualidade dos dados.
• Trabalhar com a equipe para melhorar e ajustar o banco de dados, assegurando seu desempenho à medida que o negócio cresce.
• Colaborar com a equipe de negócios para integrar novos clientes na plataforma de dados.

#Estamos atraindo vivências e experiências em:

• Engenharia, Matemática, Física.
• Engenharia de Dados.
• Programação de scripts em Python e SQL.
• Comunicar-se com a liderança do negócio, facilitando o entendimento da tecnologia e conceitos para o produto e experiência do usuário, abstraindo a complexidade tecnológica.
• Investigar questões complexas, solucionar problemas e implementar soluções viáveis de forma oportuna.