A Sossego automatiza corretoras de seguros, atuando na gestão automatizada do pós-venda de seguros e simplificando a gestão de apólices para corretores seguros
Automatizamos as melhores práticas que entregam resultados em:
Gestão centralizada e unificada de pendências
Jornadas automatizadas de comunicação
Visão gerencial completa da operação
Entregamos aos nossos clientes: aumento de produtividade e melhoria da experiência do cliente, com foco na redução de cancelamentos, recusas, churn, gerando mais renovações.
O Arquiteto de IA será responsável por projetar e implementar soluções escaláveis de Inteligência Artificial, integrando tecnologias, dados e modelos para atender às necessidades estratégicas dos produtos e clientes, garantindo performance, segurança e escalabilidade.
#Seu desafio como Arquiteto de IA na Sossego:
Evoluir a arquitetura de software da Sossego para inclusão de núcleo conversacional avançado, com uso de agentes e multi-agentes, RAGs, múltiplas camadas de processamento, aprendizagem contínua e observabilidade.
Viabilizar conversas mais rápidas e fluídas, com maior taxa de automação na resolução de tarefas, e melhor escalabilidade.
#Estamos atraindo vivências e experiências em:
Desenvolvimento e deploy de aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como GPT ou similares.
Frameworks e bibliotecas voltadas para IA generativa, como Hugging Face Transformers, LangChain, TensorFlow ou PyTorch.
Técnicas de fine-tuning e adaptação de LLMs, incluindo transfer learning e uso de embeddings.
Linguagens como Python ou Node.js, voltadas para o desenvolvimento de pipelines de IA.
Técnicas de NLP e de geração de linguagem natural, incluindo prompt engineering e context optimization.
NLP (Natural Language Processing) e técnicas de tokenização, vetorização e análise semântica.
Integrar soluções de IA generativa com sistemas existentes
MLOps para gerenciar fluxos de trabalho e automação, incluindo Kubernetes, Docker e ferramentas de CI/CD.
Projetar soluções seguras e eficientes, com atenção à privacidade de dados.
#O que você fará todos os dias:
Projetar arquiteturas robustas para aplicações de IA generativa, incluindo integrações com APIs de modelos como OpenAI (GPT), Anthropic, Llama, etc
Implementar pipelines de machine learning para treinamento, fine-tuning e deploy de LLMs, garantindo escalabilidade e eficiência.
Implementar estratégias de otimização e personalização de modelos de IA, como embedding vectors, context management e integração de APIs avançadas.
Desenvolver estratégias para uso eficiente de LLMs em tarefas como geração de texto, resumo automático, análise semântica, e chatbots avançados.
Definir e implementar processos para orquestração de inferência em larga escala, otimizando custos e performance em ambientes de produção.
Criar mecanismos para melhoria contínua dos modelos (aprendizado contínuo) e monitorar métricas como precisão, latência e custo.
Explorar e integrar ferramentas e frameworks como Hugging Face, LangChain e outras tecnologias emergentes para IA generativa.
Fornecer liderança técnica e mentoria para times multidisciplinares, impulsionando a adoção de soluções baseadas em IA
Trabalhar com equipes de produto e engenharia para identificar casos de uso inovadores de IA generativa, alinhados às metas estratégicas da empresa.
Garantir a segurança, privacidade e conformidade das soluções de IA, especialmente no uso de dados sensíveis ou proprietários.
