[BtCréditos] – Head de Produtos

Descrição da oportunidade

#Por que ser Head de Produtos na BT Créditos

A BT Créditos nasceu em 2019 com uma missão ousada: trazer liquidez e eficiência para o mercado jurídico, antecipando recebíveis de processos trabalhistas com alta probabilidade de sucesso. Já são mais de R$ 1 bilhão originados em ativos, e ainda há um potencial enorme a ser explorado. Nosso modelo é B2B2C, construído sobre uma relação de confiança com advogados — parceiros estratégicos que conectam reclamantes ao crédito justo e ágil que precisam.

Agora, entramos em uma nova fase: triplicar a originação. Para isso, estamos estruturando uma frente forte de Produto & Tecnologia, onde a inteligência artificial, automação e análise de dados jurídicos serão o motor de escala do negócio. E é aqui que você entra.

#O seu desafio na BT Créditos será

No curto prazo (3 a 6 meses):

1. Traduzir a estratégia de negócio em uma visão clara de produto

• Entender profundamente o modelo de originação e o papel de advogados e reclamantes.
• Identificar as principais alavancas de valor — eficiência, liquidez, previsibilidade e confiança — e traduzi-las em uma visão de produto inspiradora e pragmática.
• Conduzir sessões com liderança e stakeholders para alinhar essa visão e definir o papel da tecnologia na expansão da BT.

📌 Exemplo: “Construir a plataforma líder em crédito jurídico automatizado, onde advogados encontram liquidez instantânea com total transparência e previsibilidade de risco.”

2. Desdobrar a visão em estratégia e roadmap de produto

• Traduzir a visão em um roadmap de entregas e resultados, com foco em impacto de negócio (triplicar originação, reduzir CAC, aumentar conversão de parceiros).
• Equilibrar entregas rápidas de eficiência com iniciativas estruturantes de longo prazo.
• Garantir que todas as áreas — tecnologia, finanças, operações, marketing e comercial — estejam integradas nessa jornada.

📌 Exemplo: “No Q1, automatizar análise de documentos jurídicos com LLM; no Q2, lançar dashboard de acompanhamento para escritórios parceiros.”

3. Criar mecanismos de foco e priorização

• Implementar frameworks de decisão e métricas (OKRs, North Star, RICE) para manter clareza de prioridades e evitar dispersão.
• Formar rituais de revisão quinzenal e governança de portfólio junto à liderança.
• Tomar decisões orientadas a dados e saber dizer “não” com contexto e empatia.

📌 Exemplo: Priorizar integração via API com escritórios parceiros antes de investir em app finalista, pois isso multiplica a base de originação e reduz custo de aquisição.

4. Inspirar, alinhar e desenvolver o time de produto

• Estruturar o time inicial de produto, definindo papéis, rituais e ramos de autonomia.
• Conduzir a transição de uma cultura operacional para uma cultura orientada a propósito, impacto e aprendizado contínuo.
• Garantir que cada pessoa saiba “por que” e “para quem” constrói, e como seu trabalho move o negócio.

📌 Exemplo: Trocar pedidos de features por objetivos de negócio — “nossa meta é reduzir o tempo médio de originação de 10 para 4 dias; o que o produto precisa ter para isso acontecer?”

5. Mensurar impacto e realinhar continuamente

• Definir KPIs e acompanhar resultados de produto ligados ao negócio (tempo de originação, custo de aquisição, margem por ativo, NPS de advogados).
• Criar mecanismos de feedback e aprendizado para ajustar roadmap e priorização em tempo real.
• Reforçar a cultura de dados como base das decisões e da comunicação executiva.

📌 Exemplo: Se a IA reduz o tempo de análise, mas prejudica a conversão por falta de confiança, reorientar o roadmap para construir features de explicabilidade e validação humana.

No médio e longo prazo (1 ano e além):

• Escalar a operação combinando IA generativa, automação e dados jurídicos para ampliar eficiência e reduzir custos de aquisição.
• Construir uma máquina de produtos preditiva, com portfólio conectado às alavancas de negócio e métricas de impacto real.
• Consolidar a BT como referência em law finance tech, transformando um mercado historicamente burocrático em um ecossistema digital e acessível.

#O que você vai fazer todos os dias

• Traduzir objetivos estratégicos em planos de produto claros, conectando metas de negócio (originação, eficiência, margem, liquidez) a entregas mensuráveis.
• Conduzir discovery e validação de hipóteses junto a advogados, reclamantes e áreas internas, garantindo que o produto resolva dores reais e gere valor econômico direto.
• Liderar a experimentação e aplicação prática de IA e LLMs, transformando automação em vantagem competitiva — da análise de processos jurídicos à priorização de crédito.
• Guiar o time de produto com propósito e contexto, garantindo autonomia com direção e priorização com base em impacto e dados.
• Medir continuamente o impacto das entregas, ajustando roadmap, métricas e processos conforme aprendizados e evolução da estratégia.
• Integrar tecnologia, operações, marketing e comercial em um fluxo único de decisões, mantendo todos os stakeholders alinhados em torno da mesma visão de produto.
• Comunicar resultados e aprendizados com clareza executiva, inspirando o time e a liderança a tomar decisões embasadas.

#Estamos atraindo vivências e experiências em:

• Liderança prévia em produto digital, com experiência real em definir visão, estratégia e roadmap em empresas de tecnologia, fintechs, lawtechs ou operações complexas B2B2C.
• Histórico de entregas mensuráveis, com impacto em crescimento, eficiência ou experiência do cliente.
• Domínio de técnicas de discovery e priorização (OKRs, RICE, North Star, Product Discovery, Lean Validation).
• Conhecimento técnico funcional, suficiente para dialogar com engenharia e compreender trade-offs — uso de Postman, leitura de JSONs, APIs, arquitetura e automação.
• Vivência com IA e LLMs aplicados ao negócio, conectando inovação tecnológica à eficiência operacional ou novas linhas de receita.
• Forte capacidade de navegar entre níveis estratégico, tático e operacional, mantendo clareza de propósito e senso de urgência.
• Comunicação executiva, negociação e gestão de stakeholders, traduzindo contexto técnico em decisões de negócio e vice-versa.

#Se você conhecer e souber fazer também…sua curva de aprendizado será acelerada:

• Experiência com lawtechs, fintechs ou healthtechs, onde dados complexos guiam decisões de negócio.
• Background em análise de crédito, automação de processos jurídicos ou produtos financeiros B2B2C.
• Vivência em integração de dados e machine learning para priorização de originação.