#Por que ser um Cientista de Dados especializado em IA Generativa na Nuvia:
- A Nuvia está mudando a forma como as vendas são feitas, convertendo tarefas monótonas e de duração prolongada em processos autônomos, confiáveis e escaláveis, aumentando a produtividade e as vendas da sua empresa.
- Plataforma de IA para identificar clientes ideais e criar campanhas e mensagens hiperpersonalizadas enviadas por e-mail e WhatsApp.
- Nossa equipe de classe mundial tem um histórico comprovado de escalar negócios de tecnologia e é apoiada pelos principais investidores da região.
- Não somos apenas outra startup—estamos construindo o futuro da tecnologia de vendas na América Latina, gerando impacto em diversas indústrias.
- Estamos atraindo competências em modelagem de dados e IA, com habilidades avançadas em Python e expertise em técnicas de IA generativa
#O seu desafio na Nuvia será:
- Você integrará nossa equipe de inovação, atuando como responsável por explorar, desenvolver e implementar modelos de IA generativa, utilizando técnicas de deep learning e processamento de linguagem natural (NLP) para criar um orquestrador de agentes e multi-agentes em produtos aumentam a performance do funil vendas, desde a para qualificação de leads, monitoramente de sentimento, análise de êxito de campanhas.
#O que você vai fazer todos os dias:
- Desenvolver e treinar modelos de IA generativa utilizando frameworks de deep learning, como TensorFlow e PyTorch.
- Projetar e implementar fluxos de conteúdo generativo usando ferramentas de Prompt Engineering como LangChain, CrewAI para otimizar modelos de linguagem.
- Aplicar técnicas de NLP com modelos atuais, incluindo transformers como GPT, BERT e T5, para soluções personalizadas.
- Colaborar com as equipes de engenharia e produto para integrar modelos em produção, com foco em escalabilidade e desempenho.
- Conduzir experimentos para refinar modelos ajustando hiperparâmetros e otimizando arquiteturas de redes neurais.
- Utilizar ferramentas de rastreamento de experimentos, como MLflow, DVC e Weights & Biases, para monitorar o ciclo completo do modelo.
- Analisar e processar grandes conjuntos de dados para criar bases robustas para os modelos generativos, aplicando RAG.
- Manter-se atualizado com pesquisas recentes e avanços em IA generativa e NLP para aplicações práticas.
#Estamos atraindo vivências e experiências em:
- Desenvolvimento de modelos de IA generativa, especialmente em NLP e visão computacional.
- Desenvolvimento em Python e bibliotecas de deep learning, como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
- Modelos de linguagem extensos (LLMs) e familiaridade com arquiteturas de transformers, incluindo GPT, BERT, T5 e Stable Diffusion.
- Frameworks para fluxos de linguagem e integrações de LLM, como LangChain e Prompt Engineering.
- Estatística, modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Manipulação e pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e análise exploratória.
- Controle de versão (Git) e integração de pipelines de aprendizado de máquina.
- Inglês avançado, com aplicação em comunicação escrita e verbal.
#O que você precisa conhecer e saber fazer:
- MLOps para implantação e monitoramento de modelos em produção, com ferramentas como Kubernetes, Docker e Airflow.
- Frameworks de IA generativa para geração de conteúdo multimídia, como DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion.
- Publicações ou participação em conferências de IA generativa, deep learning ou NLP.
- Familiaridade com ferramentas de Big Data e soluções de armazenamento distribuído (e.g., Hadoop, Spark).
- Certificações em IA, aprendizado de máquina ou áreas relacionadas.
Benefícios
- Trabalho remoto (ou modelo híbrido, dependendo da localização).
- Horários flexíveis e ambiente colaborativo.
- Benefícios de saúde (Sami, Isalab+) e bem-estar (Gympass, Zenklub).
- Icentivo para educação em IA & Vendas
- Time-off remunerado: 10 dias avulsos.
- Stock-Options.
