[Glue] – Founding Engineer

Presencial
17 de outubro de 2025
PJ
Aplicar Agora

Descrição da oportunidade

#Por que ser Founding Engineer na Glue:

  • Na Glue, estamos repensando como as equipes de finanças trabalham.
  • Acreditamos que IA é ferramenta, não slogan para reconstruir a forma como o trabalho acontece.
  • Nosso produto cria uma nova camada de trabalho sobre o ecossistema financeiro das empresas, conectando bancos, ERPs e documentos fiscais em uma estrutura inteligente e automatizada. O resultado é simples e poderoso: fechamento mais rápido, menos dependência técnica e mais tempo para o time financeiro focar no estratégico.
  • Estamos no início. Fechamos nossa primeira rodada, temos design partners em operação e estamos montando o time fundador de engenharia para construir o núcleo da plataforma.
  • Nosso objetivo é ousado: criar o “ERP 3.0” — começando antes do ERP.
  • A Glue nasce como uma camada pré-ERP que elimina silos, automatiza fluxos e torna o financeiro mais eficiente, confiável e inteligente.

#O seu desafio na Glue será:

No Curto Prazo (0 → 6 meses)

  • Desenhar e construir o núcleo da plataforma — serviços de backend e pipelines de dados que consolidam informações de ERPs, bancos e documentos fiscais com confiabilidade de ledger.
  • Trabalhar lado a lado com os founders e os primeiros clientes, entendendo fluxos reais (contas a pagar, folha, cartões corporativos) e produtizando esses workflows.
  • Criar e evoluir os primeiros conectores e componentes reutilizáveis (OCR, matching de notas e contratos, reconciliação bancária, ingestão de dados).
  • Estabelecer e implementar práticas sólidas de observabilidade, testes, logs e métricas para garantir auditabilidade e rastreabilidade de cada decisão — porque aqui o dado é missão crítica.

No Médio Prazo (6 → 12 meses e além)

  • Definir arquitetura e stack que vão sustentar o crescimento do produto — e permanecer.
  • Verticalizar partes do stack (integrações, automação, governança de dados) e criar a fundação da inteligência contextual que permitirá ao produto aprender com o histórico dos fluxos financeiros.
  • Ajudar a formar o time e a cultura de engenharia, definindo padrões, boas práticas e mentalidade de entrega guiada por ROI.
  • Experimentar com IA e LLMs sempre com foco prático: aplicar quando fizer sentido para melhorar busca, classificação e automação, nunca por hype.

#Estamos atraindo vivências e experiências em:

  • Construção e operação de sistemas de backend complexos (design → deploy → observabilidade) em produção.
  • Modelagem de dados e APIs em sistemas OLTP; domínio para construir ETLs e lidar com OLAP/data lakes, quando necessário.
  • Integrações e pipelines: entender onde estão as fontes de dados, como tratá-las e reconciliá-las.
  • Cloud e containers, CI/CD, monitoramento e automação de infraestrutura.
  • Mindset de produto: empatia com o cliente, capacidade de transformar ambiguidade em entregas objetivas e simplificar sem perder valor.

  • Pragmatismo, clareza e senso de ROI — saber encerrar o que não gera valor e apostar no que funciona.

#O que você vai fazer todos os dias

  • Projetar, construir e operar serviços de backend em Go, robustos e de baixa latência.
  • Criar e manter conectores de dados via API, integrando ERPs, bancos e serviços financeiros (agnóstico de linguagem).
  • Trabalhar com SDKs de clientes em Java e JavaScript, garantindo interoperabilidade entre sistemas e confiabilidade nos fluxos de ingestão.
  • Aplicar Python para machine learning e automações baseadas em dados, especialmente para classificação, reconciliação e matching.
  • Construir, junto ao time de produto, o front em TypeScript, garantindo alinhamento entre experiência do usuário e arquitetura técnica.
  • Construir a infraestrutura em TypeScript desde a fundação, com foco em automação, segurança e observabilidade.
  • Participar de ciclos curtos com design partners, testando hipóteses, mensurando resultados e tomando decisões rápidas de “build or kill”.

#Stack e fundamentos

  • Backend: Go (core)
  • Machine Learning e automações: Python
  • Frontend: TypeScript
  • Infraestrutura: TypeScript
  • Integrações: via API (agnóstico de linguagem)
  • SDKs externos: Java e JavaScript
  • Familiaridade com pipelines (Airbyte, n8n, DBT, etc.), APIs, ETL e automação.
  • O importante é saber aplicar conceitos de engenharia de dados e produto — e não apenas ferramentas.

#Modelo de trabalho, remuneração e benefícios:

  • Modelo de trabalho: Presencial
  • Faixa salarial: até R$ 23.000/mês (PJ)
  • Equity relevante — participação real na construção e no upside da empresa

#Por que essa vaga é rara

  • A Glue está num estágio 0→1 de verdade: produto em operação, clientes reais, capital recém-fechado e mandato para construir algo que redefine o trabalho em finanças.
  • Você vai estar no centro da fundação técnica e cultural de uma startup que quer ser o novo padrão de eficiência financeira na América Latina.
  • Se você quer construir frameworks de verdade, resolver problemas complexos e deixar sua assinatura em um produto que importa — esse é o lugar.

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